Module · IA générative
État de l’art et enjeux de l’intelligence artificielle
Maîtrisez les fondamentaux et l’état de l’art de l’IA pour évaluer avec pertinence les opportunités de création de valeur au sein de vos projets.
- 14 heures — 2 jours
- Niveau : intermédiaire
- Inter-entreprises
- 1 000 € HT/pers.
- Intra-entreprise
- Sur devis
Image générée avec Gemini
Public et prérequis
À qui s’adresse cette formation
Pour qui
- DSI
- Responsables de projets
- Développeurs
- Tout professionnel souhaitant structurer sa compréhension de l’IA
Prérequis
- Culture générale en informatique
- Notions de base en gestion de projets numériques
Objectifs
Objectifs et compétences visées
Objectifs pédagogiques
À l’issue de la formation, vous serez capable de :
Compétences visées
Chaque compétence renvoie aux objectifs qui y mènent. Choisissez un objectif ou une compétence pour voir ce qui les relie.
Programme
Programme détaillé
- 7 modules
- 14 heures — 2 jours
- Présentiel
Module 1 sur 7
Fondations et réalités de l’IA
- Confrontation entre l’imaginaire collectif et les capacités réelles actuelles
- Compréhension du passage de la tâche intellectuelle à l’algorithme
- Panorama des types d’actionsclassification, régression, clustering, réduction de dimension
- Exploration de l’IA collective et des algorithmes génétiques
- Introduction au Machine Learning et focus sur les algorithmes de référence (Random Forest, XGBoost)
Module 2 sur 7
L’essor des réseaux de neurones & Deep Learning
- Anatomie et fonctionnement d’un réseau de neurones
- Mécanismes d’apprentissageconvergence, sous/surapprentissage (underfit/overfit)
- Représentations internes et généralisation des résultats
- Pourquoi le Deep Learning a transformé le traitement de la donnée complexe
- Démonstrationanalyse des performances et des limites d’un algorithme de classification
Module 3 sur 7
Applications pratiques et cas d’usage
- Traitement multi-supportsimages, sons, textes et données brutes
- Architecture des outilsMultilayer Perceptron (MLP) vs Convolutional Neural Networks (CNN)
- Analyse séquentielleprédiction et règles structurelles des données temporelles
- Transformation et générationsegmentation, traduction, Neural Style et création d’images
- Introduction au Reinforcement Learning (apprentissage par renforcement)du jeu vidéo au contrôle d’environnement
- Démonstrationsimagerie médicale, prédiction vidéo et contrôle de simulations
Module 4 sur 7
Qualification d’une problématique IA
- Audit des donnéesvolume, équilibre des classes, dimensionnement
- Arbitrage stratégiquedonnées brutes vs « Feature Engineering »
- Choix technologiquequand privilégier le Machine Learning classique face au Deep Learning ?
- Distinction entre apprentissage supervisé et non supervisé
- Étude de casqualification d’un besoin métier réel en projet IA
Module 5 sur 7
Ingénierie du « dataset »
- Cycle de vie de la donnéestockage, nettoyage, conversion et gestion des biais
- Analyse statistique et compréhension de la distribution des données
- Stratégies de formatage (entrée/sortie)
- Organisation des jeux de donnéesTrain set, Validation set et Test set
- Échangescomparaison entre bases de données (BDD) classiques et datasets IA
Module 6 sur 7
Méthodologie et optimisation
- Processus de recherche de solutionétat de l’art, publications et benchmarks
- Itérations successivesde l’architecture simple à la structure complexe
- Mise en place d’un banc de comparaison transversal pour valider la performance
- Étude de casstratégies pour équilibrer et optimiser un ensemble de solutions
Module 7 sur 7
Écosystème d’outils et industrialisation
- Revue des frameworksTensorFlow, PyTorch, Keras, Apache Spark, Hadoop
- Industrialisationmonitoring continu, encadrement des processus et mise à jour
- Stratégies de réapprentissage pour maintenir la pertinence du modèle
- Accompagnement au changement et formation des utilisateurs finaux
- Démonstrationmise en œuvre d’un cycle de réapprentissage successif
Évaluation
Évaluation et validation
Avant
Évaluation adressée à chaque apprenant ; questionnaire dédié si prérequis
Avant l’entrée en formation ; le questionnaire dédié s’ajoute quand la formation a des prérequis.
Pendant
Exercices pratiques de mise en situation et quiz de fin de section
Un quiz à la fin de chaque section.
À la fin
QCM de vérification des compétences acquises et questionnaire de satisfaction
Le QCM vérifie l’atteinte des objectifs ; le questionnaire recueille votre satisfaction.
Validation
Un certificat de réalisation est remis à chaque apprenant en fin de formation.
Action de formation non certifiante : elle n’ouvre droit à aucune suite de parcours.
Déroulement
Comment se déroule la formation
Méthodes pédagogiques
Nous utilisons des exposés théoriques, et appliquons la méthode active : les connaissances liées à cette formation ne s’apprennent pas, elles s’appliquent.
L’organisation de la formation comprend :
- Documents supports de formation projetés
- Étude de cas concrets
- Mise à disposition en ligne de documents supports téléchargeables à la suite de la formation
Modalités d’animation
Nous sommes conscients des impératifs liés au monde de la production.
La formation est réalisée en salle de façon synchrone, en présentiel, et nous proposons un rythme d’apprentissage flexible : la répartition et l’intensité des sessions peuvent être adaptées pour s’ajuster au mieux aux besoins et aux disponibilités de vos équipes.
Qui anime
Matthieu JUGUET
Infographiste 3D, artiste technique et formateur
- Formateur depuis 2021 : conception et animation de parcours pour adultes
- Gestion de projets 3D et intégration d’IA en production depuis 2019
- Certification de formateur pour adultes (Cegos, 2023) · Master en gestion de projets multimédia
Expertises
- IA et automatisation
- Intégration d’IA en production
- Programmation Python
Formations en français et en anglais
Tarifs et accès
Organiser votre session
Tarifs
Inter-entreprises
1 000 € HT/pers.*
Intra-entreprise
Sur devis
* Prix constitué à partir d’un effectif minimum.
Financement : prise en charge OPCO et plan de développement des compétences de votre entreprise.
Délais d’accès
11jours ouvrés
de délai minimal suivant la date de demande
2semaines
au minimum entre la convention signée et le démarrage
8apprenants
au maximum par session
La formation peut être mise en place à tout moment. La demande d’informations ou d’inscription s’effectue par mail (formation@viv-prod.com).
Équipement à prévoir
- Ordinateur PC ou Mac avec les droits d’installation ou un accès aux environnements de développement en ligne
- Connexion internet stable
- Bloc-notes et stylo
Non fourni par VIV. Les droits d’installation sur les postes dépendent de votre service informatique : prévoyez la validation avant la première journée.
Demande
Demander des dates pour cette formation
Nous vous rappelons pour le cadrage d’une heure, puis nous fixons les dates avec vous.
Référence IAG01 · version 26v01 · programme révisé le 20 octobre 2026.